金融大数据分析从认知到实践(套装共3册)

《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构。

《Python金融实战》：本书深入浅出地介绍了如何把Python应用于金融领域，例如用Python完成与个人理财或公司财务相关的金融计算、构建最优投资组合、计算各种期权的价格以及测试交易策略等。本书提供大量的示例帮助读者掌握Python编程语言和编程技巧。通过阅读本书，读者可以了解如何编写Python程序来模拟股票价格的变化、用蒙特卡罗方法给复杂的期权合约定价、计算买卖价差等流动性指标、绘制隐含波动率的微笑曲线、估计波动率的时间序列模型等。本书涉及金融的多个领域，包括金融衍生产品定价、投资组合、金融模型和金融时间序列分析等。

《量化金融R语言初级教程》是写给想要使用R语言完成量化金融任务的读者的。学习量化金融领域强有力的工具，用R语言解决多种多样的问题。 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。它是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

下载地址

微信扫码关注公众号后回复：ACRY